our class blog
2012年3月26日 星期一
lab 16 Using Google PageRank
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量測網站
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PageRank (0~10)
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紐約時報http://www.nytimes.com
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9
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CNN http://www.cnn.com/
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8
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台灣雅虎 http://tw.yahoo.com
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8
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蕃薯藤 http://www.yam.com
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7
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PCHome 購物
http://shopping.pchome.com.tw/
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5
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Facebook http://www.facebook.com/
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9
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Yahoo http://tw.yahoo.com/
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8
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中原i-learning http://i-learning.cycu.edu.tw/
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6
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2012年3月25日 星期日
homework03
1. 撰寫以下短文的摘要Carnegie Mellon Performs First Large-Scale Analysis of "Soft" Censorship of Social Media in China
文章開頭便講述了中國政府對於網路進行嚴密審查的事實，而被禁止的關鍵文字，大多為政治與人權運動的相關議題，例如大陸的知名人權份子艾未未與劉曉波、西藏等等，此外也有法輪功等等，因各種原因被禁止的案例，而根據研究人員的研究，顯示出這種刪除禁語的檢查機制，會根據地域與實下的政治輿論形式而有所變化，例如中國大陸的西藏地區，一向被中國政府是為政治動亂的根源，該地區的微博被刪除的比例高達53％，除了根據關鍵字詞作審查外，中國官方意禁止中國人民造訪一些外國網站，例如Facbook、Google，用以限制人民的言論自由。
為了測試中國政府這種審查機制的大壓力度，研究人員以新浪微博與中文版的Twitter做實際的測試，在同一個時段內，每75個tweets中就會出現一次江澤民的名字，但在新浪微博中，則每5,666中才會出現一次，看得出政治相關議題在微博被打壓的現象。
即使中國政府在各方面限制人民的言論自由，但中國人民還有是有辦法逃過審查機制，例如避過審查關鍵字詞或是使用暗語等等。
2. 撰寫以下短文的摘要Internet Censorship Revealed Through the Haze of Malware Pollution
起初在敘述茉莉花革命期間，埃及政府與敘利亞政府為了壓下改革的浪潮，進而大規模的封鎖網路用戶，乃至實行了斷電的這種極端手段，此舉所造成的政治動盪暫且不提，在另一方面，這主大規模癱瘓網路的措舉，卻吸引了各界網路專家的目光，網路專家自然不是如何癱瘓網路，而是如此大規模網路癱瘓現象其中的意涵，在針對此現象的觀察中，他們在網際網路中發現了大規模的汙染現象，此處的汙染，自然不是實質意義上的汙染，而是由眾多惡意程式在網路中活動並進行攻擊時，所產生的大量垃圾封包，在分析這些封包的過程中，網路專家們卻首次的發現了這些垃圾封包所產生的益處，這種汙染現象就像是一條線索，可以用來追尋導致這種汙染現象的線索，在初期此分析技術尚未成熟時，或許無法發揮太大的功用，但一旦發展成熟，幾乎遍佈人類社會的網際網路，就是最好的災難預警系統，而網路也將正是的成為現實社會的倒影。
此次在埃及與敘利亞的大規模網路癱瘓，如若能在事件初期就能發現大量垃圾封包的出現，就可以預先推測出埃及政府與敘利亞政府正在封鎖網路的行動，乃至阻止政府這種抑制民意的極端手段，而此種網路分析偵測的手段亦可用來預測各種的大規模的災害，例如地震，地震的涵蓋範圍極廣，假若發生了地震，必然會影響到廣佈全球的網路系統，可能會壓毀伺服器與破壞網路線路等等，而在都會區，人口密度高，網路節點的分布密度自然就高，只要偵測分析該地點I的P位址數量級變化，就可以得出損害程度、波及範圍等等的有效資訊。
目前此項技術還只觸及表面，倘若開發成功必然會成為人類社會不可或缺的監測利器，而不必在世界各地，大費周章的設立監測站，只要偵測全球的網際網路，就可以監測整個人類社會的各種重大災變。
文章開頭便講述了中國政府對於網路進行嚴密審查的事實，而被禁止的關鍵文字，大多為政治與人權運動的相關議題，例如大陸的知名人權份子艾未未與劉曉波、西藏等等，此外也有法輪功等等，因各種原因被禁止的案例，而根據研究人員的研究，顯示出這種刪除禁語的檢查機制，會根據地域與實下的政治輿論形式而有所變化，例如中國大陸的西藏地區，一向被中國政府是為政治動亂的根源，該地區的微博被刪除的比例高達53％，除了根據關鍵字詞作審查外，中國官方意禁止中國人民造訪一些外國網站，例如Facbook、Google，用以限制人民的言論自由。
為了測試中國政府這種審查機制的大壓力度，研究人員以新浪微博與中文版的Twitter做實際的測試，在同一個時段內，每75個tweets中就會出現一次江澤民的名字，但在新浪微博中，則每5,666中才會出現一次，看得出政治相關議題在微博被打壓的現象。
即使中國政府在各方面限制人民的言論自由，但中國人民還有是有辦法逃過審查機制，例如避過審查關鍵字詞或是使用暗語等等。
2. 撰寫以下短文的摘要Internet Censorship Revealed Through the Haze of Malware Pollution
起初在敘述茉莉花革命期間，埃及政府與敘利亞政府為了壓下改革的浪潮，進而大規模的封鎖網路用戶，乃至實行了斷電的這種極端手段，此舉所造成的政治動盪暫且不提，在另一方面，這主大規模癱瘓網路的措舉，卻吸引了各界網路專家的目光，網路專家自然不是如何癱瘓網路，而是如此大規模網路癱瘓現象其中的意涵，在針對此現象的觀察中，他們在網際網路中發現了大規模的汙染現象，此處的汙染，自然不是實質意義上的汙染，而是由眾多惡意程式在網路中活動並進行攻擊時，所產生的大量垃圾封包，在分析這些封包的過程中，網路專家們卻首次的發現了這些垃圾封包所產生的益處，這種汙染現象就像是一條線索，可以用來追尋導致這種汙染現象的線索，在初期此分析技術尚未成熟時，或許無法發揮太大的功用，但一旦發展成熟，幾乎遍佈人類社會的網際網路，就是最好的災難預警系統，而網路也將正是的成為現實社會的倒影。
此次在埃及與敘利亞的大規模網路癱瘓，如若能在事件初期就能發現大量垃圾封包的出現，就可以預先推測出埃及政府與敘利亞政府正在封鎖網路的行動，乃至阻止政府這種抑制民意的極端手段，而此種網路分析偵測的手段亦可用來預測各種的大規模的災害，例如地震，地震的涵蓋範圍極廣，假若發生了地震，必然會影響到廣佈全球的網路系統，可能會壓毀伺服器與破壞網路線路等等，而在都會區，人口密度高，網路節點的分布密度自然就高，只要偵測分析該地點I的P位址數量級變化，就可以得出損害程度、波及範圍等等的有效資訊。
目前此項技術還只觸及表面，倘若開發成功必然會成為人類社會不可或缺的監測利器，而不必在世界各地，大費周章的設立監測站，只要偵測全球的網際網路，就可以監測整個人類社會的各種重大災變。
2012年3月19日 星期一
2012年3月18日 星期日
homework03
1. Google Chrome 如何阻擋惡意網站安裝木馬程式或偷窺個人隱私？
Google有所謂的「安全瀏覽」技術，在使用者造訪暗藏惡意軟體的網站時，Google Chrome會發出警告，而Google Chrome則是依據Google整合的惡意網站清單，來進行惡意網站的篩選，當瀏覽的網站符合清單上的訊息時，Google Chrome就會發出警告，如若清單上無該網站的訊息，Google Chrome則會分析該網站的內容來判斷網站的安全性。
2. 在Lab 12中，你得到多少篇回應? 這些回應對你有幫助嗎?
我得到兩篇回應，這些回應多少有些幫助，但因為大家的意見大多相似，所以幫助也有限。
3. 撰寫以下短文的摘要Carnegie Mellon Performs First Large-Scale Analysis of "Soft" Censorship of Social Media in China
網頁因不明原因無法開啟瀏覽。
4. 撰寫以下短文的摘要Internet Censorship Revealed Through the Haze of Malware Pollution
網頁因不明原因無法開啟瀏覽。
Google有所謂的「安全瀏覽」技術，在使用者造訪暗藏惡意軟體的網站時，Google Chrome會發出警告，而Google Chrome則是依據Google整合的惡意網站清單，來進行惡意網站的篩選，當瀏覽的網站符合清單上的訊息時，Google Chrome就會發出警告，如若清單上無該網站的訊息，Google Chrome則會分析該網站的內容來判斷網站的安全性。
2. 在Lab 12中，你得到多少篇回應? 這些回應對你有幫助嗎?
我得到兩篇回應，這些回應多少有些幫助，但因為大家的意見大多相似，所以幫助也有限。
3. 撰寫以下短文的摘要Carnegie Mellon Performs First Large-Scale Analysis of "Soft" Censorship of Social Media in China
網頁因不明原因無法開啟瀏覽。
4. 撰寫以下短文的摘要Internet Censorship Revealed Through the Haze of Malware Pollution
網頁因不明原因無法開啟瀏覽。
2012年3月12日 星期一
Lab 11 Comparing browsers
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Google Chrome
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Firefox
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操作系統支援
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支援大多數的作業系統。
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支援大多數的作業系統，還有手機平台。
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書籤管理
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直接呈現在瀏覽器上方，或從工具列呼叫，支援同步帳號與多帳號登陸。
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在瀏覽器右上方，呈現下拉式，或從工具列呼叫，支援同步帳號，但可以額外通過金鑰來進行鎖定。
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下載管理
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皆可設定下載儲存資料夾並進行管理，Google Chrome以分頁顯示下載進度，Firefox以視窗顯示下載進度，Google Chrome的速度略快。
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密碼管理
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皆可設定是否儲存密碼與例外網站，亦可對已儲存密碼與cookie進行管理，支援多個帳號登入。
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皆可設定是否儲存密碼與例外網站，亦可對已儲存密碼進行管理，可以進行金鑰的設定。
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表單管理
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可以針對輸入過的內容進行記憶，且有自動填入功能。
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可以針對輸入過的內容進行記憶。
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拼字檢查
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無相關設定，但仍舊有檢查拼字的功能。
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可設定是否及時檢查拼字，並檢查之。
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搜尋引擎工具
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可以管理搜尋引擎，並選擇搜尋引擎。
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只能使用內建的搜尋引擎。
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隱私模式
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可針對多種情況進行設定。
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僅可設定是否可被追蹤。
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自動更新
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無法設定不進行更新，會自主進行更新。
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可設定是否對Firefox瀏覽器、附加元件與搜尋引擎進行檢查，並提醒更新。
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2012年3月6日 星期二
homework02
1. Google 的獲利模式是什麼？
Googl的主要獲利來自於廣告，提供大量的免費服務，其目的在於增加使用者數量，間接地增加廣告的曝光率，並吸引更多的商家委託Google廣告業務，聚攏大量的資金，再利用這些資金凱發更多的免費服務，形成良性的循環。
2. Google Android 的獲利模式是什麼?
依然是透過商家廣告來達到營利的目的，但Google Android的主要目的不在於營利，而在於搶佔Apple的智慧型手機市場，如此不計成本的搶佔市場，是為未來在智慧型手機介面上，更大的廣告市場而進行的前哨戰。
3. 蘋果的獲利模式是什麼?
Apple的主要獲利來自於其本身開發的產品，iPhone 與iPad 等都是目前市面上熱門的電子產品，其次的獲利則來自於服務，iTunes 與iBook 等應用軟體，使使用者只需付出小額的費用，便可在網路上享受音樂與閱讀電子書，此外提供iPhone 與iPad 等介面的應用程式與服務，亦可為Apple帶來收益。
4. 微軟的獲利模式是什麼？
Microsoft 的主要獲利來自於其本身開發的軟體與應用程式，其自身所開發的作業系統Windows，目前仍是市面上佔有率最高的作業系統，但作業系統本身獲利並不高，反而Microsoft 為Windows 所開發的各項應用軟體獲利可觀，例如Microsoft Office，此外還有許多遊戲軟體及網路服務，亦是Microsoft 的收益之一。
5. 為什麼 Lab 4 的各校檔案數，能見度，檔案數，論文數，加權總和用來計算排名是錯的?
Lab 4所進行的練習中，所搜尋到的各項資訊，其數量級不等，例如我們所進行的調查中，大部分的大學其網頁數都非常的大，大多從百萬開始起跳，但其加權僅0.2，而相對重要的連結度，佔加權的0.5，但所有大學的連結度都非常的少，最多有只有千餘，如果直接以數量來做為加權總和的依據，則有失公允，也失去了加權計算的意義。
Googl的主要獲利來自於廣告，提供大量的免費服務，其目的在於增加使用者數量，間接地增加廣告的曝光率，並吸引更多的商家委託Google廣告業務，聚攏大量的資金，再利用這些資金凱發更多的免費服務，形成良性的循環。
2. Google Android 的獲利模式是什麼?
依然是透過商家廣告來達到營利的目的，但Google Android的主要目的不在於營利，而在於搶佔Apple的智慧型手機市場，如此不計成本的搶佔市場，是為未來在智慧型手機介面上，更大的廣告市場而進行的前哨戰。
3. 蘋果的獲利模式是什麼?
Apple的主要獲利來自於其本身開發的產品，iPhone 與iPad 等都是目前市面上熱門的電子產品，其次的獲利則來自於服務，iTunes 與iBook 等應用軟體，使使用者只需付出小額的費用，便可在網路上享受音樂與閱讀電子書，此外提供iPhone 與iPad 等介面的應用程式與服務，亦可為Apple帶來收益。
4. 微軟的獲利模式是什麼？
Microsoft 的主要獲利來自於其本身開發的軟體與應用程式，其自身所開發的作業系統Windows，目前仍是市面上佔有率最高的作業系統，但作業系統本身獲利並不高，反而Microsoft 為Windows 所開發的各項應用軟體獲利可觀，例如Microsoft Office，此外還有許多遊戲軟體及網路服務，亦是Microsoft 的收益之一。
5. 為什麼 Lab 4 的各校檔案數，能見度，檔案數，論文數，加權總和用來計算排名是錯的?
Lab 4所進行的練習中，所搜尋到的各項資訊，其數量級不等，例如我們所進行的調查中，大部分的大學其網頁數都非常的大，大多從百萬開始起跳，但其加權僅0.2，而相對重要的連結度，佔加權的0.5，但所有大學的連結度都非常的少，最多有只有千餘，如果直接以數量來做為加權總和的依據，則有失公允，也失去了加權計算的意義。
2012年3月5日 星期一
2012年3月3日 星期六
lab4 網路大學排名 DIY
台大
(ntu.edu.tw) |
中正
(ccu.edu.tw) |
中原
(cycu.edu.tw) |
元智
(yzu.edu.tw) |
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網頁數
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19200000
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1310000
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821000
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1510000
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連結度
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1260
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429
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363
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221
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檔案數
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438000
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23600
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10500
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8580
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論文索引
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176000
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7230
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6450
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307
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