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1. 撰寫以下短文的摘要Carnegie Mellon Performs First Large-Scale Analysis of "Soft" Censorship of Social Media in China
        文章開頭便講述了中國政府對於網路進行嚴密審查的事實，而被禁止的關鍵文字，大多為政治與人權運動的相關議題，例如大陸的知名人權份子艾未未與劉曉波、西藏等等，此外也有法輪功等等，因各種原因被禁止的案例，而根據研究人員的研究，顯示出這種刪除禁語的檢查機制，會根據地域與實下的政治輿論形式而有所變化，例如中國大陸的西藏地區，一向被中國政府是為政治動亂的根源，該地區的微博被刪除的比例高達53％，除了根據關鍵字詞作審查外，中國官方意禁止中國人民造訪一些外國網站，例如Facbook、Google，用以限制人民的言論自由。
        為了測試中國政府這種審查機制的大壓力度，研究人員以新浪微博與中文版的Twitter做實際的測試，在同一個時段內，每75個tweets中就會出現一次江澤民的名字，但在新浪微博中，則每5,666中才會出現一次，看得出政治相關議題在微博被打壓的現象。
        即使中國政府在各方面限制人民的言論自由，但中國人民還有是有辦法逃過審查機制，例如避過審查關鍵字詞或是使用暗語等等。

2. 撰寫以下短文的摘要Internet Censorship Revealed Through the Haze of Malware Pollution
        起初在敘述茉莉花革命期間，埃及政府與敘利亞政府為了壓下改革的浪潮，進而大規模的封鎖網路用戶，乃至實行了斷電的這種極端手段，此舉所造成的政治動盪暫且不提，在另一方面，這主大規模癱瘓網路的措舉，卻吸引了各界網路專家的目光，網路專家自然不是如何癱瘓網路，而是如此大規模網路癱瘓現象其中的意涵，在針對此現象的觀察中，他們在網際網路中發現了大規模的汙染現象，此處的汙染，自然不是實質意義上的汙染，而是由眾多惡意程式在網路中活動並進行攻擊時，所產生的大量垃圾封包，在分析這些封包的過程中，網路專家們卻首次的發現了這些垃圾封包所產生的益處，這種汙染現象就像是一條線索，可以用來追尋導致這種汙染現象的線索，在初期此分析技術尚未成熟時，或許無法發揮太大的功用，但一旦發展成熟，幾乎遍佈人類社會的網際網路，就是最好的災難預警系統，而網路也將正是的成為現實社會的倒影。
        此次在埃及與敘利亞的大規模網路癱瘓，如若能在事件初期就能發現大量垃圾封包的出現，就可以預先推測出埃及政府與敘利亞政府正在封鎖網路的行動，乃至阻止政府這種抑制民意的極端手段，而此種網路分析偵測的手段亦可用來預測各種的大規模的災害，例如地震，地震的涵蓋範圍極廣，假若發生了地震，必然會影響到廣佈全球的網路系統，可能會壓毀伺服器與破壞網路線路等等，而在都會區，人口密度高，網路節點的分布密度自然就高，只要偵測分析該地點I的P位址數量級變化，就可以得出損害程度、波及範圍等等的有效資訊。
        目前此項技術還只觸及表面，倘若開發成功必然會成為人類社會不可或缺的監測利器，而不必在世界各地，大費周章的設立監測站，只要偵測全球的網際網路，就可以監測整個人類社會的各種重大災變。